여러분 안녕하세요, 아마 이 영상을 보시는 분들은 지금 신/편입학 합격하고 등록해서 수강신청을 할 때 도움을 주고 제가 가이드를 주려고 지금 영상을 촬영하고 있으니까 여러분들은 어떤 과목을 선택하는 것이 수강하는 것이 더 좋은가 아니면 어떤 순서로 과목들을 수강해야지 나한테 도움이 될까, 또 여러분들이 희망하고 있는 그런 역량을 키우는데 도움이 될까하는 데 제가 설명을 드리려고 합니다. 자 홈페이지에 잘 나와있어요. 사실은 그래서 미래학부 홈페이지에 보면 학부/대학원 메뉴 중에서 미래학부 가면 미래학부는 세 개의 전공으로 되어 있죠. 빅데이터 전공, 인공지능 전공, 신산업기술경영 전공. 여러분들은 미래학부의 모든 과목을 다 들을 수가 있습니다. 하지만 조금 세분화에 놓은 것이 뭐냐면 내가 빅데이터를 좀 더 전문적으로 배우겠다라고 했을 때는 빅데이터 전공의 과목들을 많이 들으면 되죠. 그리고 거기에 전공과목을 13과목 이상 39 학점 이상 수강해야지 졸업을 할 수가 있습니다, 이 학위로. 그것 외에는 인공지능 전공, 신산업기술 전공에 굉장히 재미있는 과목들이 많이 있으니까 그런 것도 참고로 해서 진행을 하시면 될 것 같구요. 가장 많이 봐야 될게 여기 교과목안내와 교육과정로드맵 입니다. 여러분들 수강신청 할 때 수강신청 리스트가 쭉 뜨기는 하는데 그냥 과목과목 나와있으니까 어떤 것들을 내가 수강해야 될지 좀 혼동이 되죠. 그럴 경우에는 전체적인 로드맵을 보고 싶으면 교육과정 로드맵을 보면 이런 그림들이 나와있구요. 과목 단위로 해서 그 교과목이 아 이건 전공선택 이구나 이건 전공필수구나. 아, 미래 학부는 전공필수가 없습니다, 여러분들이 마음껏 수강하시면 됩니다. 그리고 거기에 미래학개론의 내용은 간단하게 이런 과목이구나 하는 것들을 볼 때는 교과목안내의 메뉴를 보시면 되구요. 교육과정 로드맵 메뉴는 전체적인 과목의 배치가 이렇게 나와있습니다. 빅데이터 전공, 인공지능 전공, 신산업기술경영 전공. 여러분들 빅데이터 전공을 기준으로 얘기를 하면 첫번째 궁금한게 1학년으로 입학한 경우가 있고 3학년 편입으로 입학한 경우가 있습니다. 1학년은 앞으로 4년간 전공 과목들을 이수하면 되기 때문에 여기에 있는 로드맵 대로 나아가시면 됩니다. 그래서 첫번째 전공기초에 해당하는 1학년 과목에는 1학년 1학기에 세과목이 있죠. 빅데이터개론, 미래학개론, 인공지능. 2학기에는 빅데이터개론, 경영통계 및 자료분석론, 소셜이노베이션. 이게 기초 과목입니다. 빅데이터개론은 중복되니까 1학기에도 개설되고 2학기에도 개설되니까 둘 중에 한 번 만 들으시면 되겠죠. 그러면 보통 수강신청 할 때 여러분들은 한 학기에 5과목 정도 수강을 하게 되는데 나머지 과목들은 이쪽에 인공지능 전공이나 신산업기술경영 전공 중에서 조금 재밌어보이는 것들, 내가 원하는 과목들을 선택해서 들으시면 됩니다. 그리고 1학년 같은 경우에는 교양과목도 들어야 되죠. 교양 과목 중에서 재미있는게 굉장히 많이 있습니다. 그런 과목들, 내가 원하는 과목들 추가해서 들으시면 되죠. 자 2학년으로 가도 마찬가지입니다. 2학년에도 전공핵심이라고 해서 몇가지 과목들을 제시를 하고 있죠. 1학년에는 대부분 어려운 과목은 없습니다. 개론적인 과목이 되고요, 경영통계 및 자료분석론 같은 경우에는 약간 수학적인 내용들을 다루고 있어서 이 부분들을 좀 기초로 다루면 좋아서 1학년에 배치를 했구요. 2학년에 가면 전공기초로 들어가게 되는데요, 특히나 파이썬 프로그래밍, 또 2학기에는 파이썬 머신러닝 이 두 과목을 핵심으로 해서 여러분들이 수강하시면 좋습니다. 가장 어려워하는 부분이 프로그래밍적인 부분을 가장 어려워 하거든요. 어떻게든 이론적인 부분은 잘 따라가는데 실제 코딩 해보세요, 구현해 보세요 이렇게하면 어렵습니다. 그건 누구나 다 그렇습니다. 그렇기 때문에 여러분들은 다른 나머지 과목들을 따라가기 위해서는 2학년 과목에 있는 파이썬 프로그래밍, 파이썬 머신러닝 이 두 과목에 대해서는 좀 철저히 보시면 좋구요, 데이터베이스 시스템이나 머신러닝과 빅데이터 분석 다 빅데이터를 하기 위해서, 빅데이터를 전공하기 위해서 중요한 과목들이니까 수강하시면 되겠습니다. 3학년, 4학년으로 가면은 조금 더 응용적인 과목들이 나오고요, 데이터 분석기획, 데이터 분석을 어떻게 할 것인가 이런 고민들을 하게 되고 업무 데이터 분석과 시각화 역시 머신러닝 기법을 이용해서 실제 데이터를 분석하고 시각화하는 방법을 배웁니다. 그 다음 4학년에 가면 데이터 시각화, 빅데이터 마케팅, 딥러닝과 텍스트 데이터 분석 이런 과목들이 실제 빅데이터를 전공을 하거나 빅데이터 분석을 위해서 핵심적으로 이루어지는 과목들이 되겠습니다. 그래서 여러분들이 1학년 들어왔을 때는 순서대로 그냥 쭉 들으시면서 다른 옆에있는 인공지능과 신산업기술경영 전공에서 좋은 과목들 또는 교양과목 또는 소프트웨어공학과나 또 다른 학과에 개설된 과목들을 함께 들으시면 될 것 같습니다. 다만 이제 3학년에 여러분들이 편입을 하는 경우에는 이전에 어떤 1, 2학년에 해당하는 지식이 있다라고 하면 3학년부터 수강하시면 됩니다. 그런데 그렇지 않고 나는 경영학과를 나왔는데, 나는 영화과를 나왔는데 이쪽에 한번도 해 본 적이 없다 이런 분들이 굉장히 많아요. 이 부분이 이제 새로 나온 분야이기 때문에 더 그렇구요. 그런 경우에는 3학년 편입은 2년이기 때문에 좀 더 컴팩트하게 진행을 해야 됩니다. 그래서 첫 번째 1년은 1학년, 2학년 과목을 섞어서 들어야 되구요, 두번째 2년차에는 3학년, 4학년 과목을 섞어서 들어야 되죠. 자 그 중에서 그 중에서 핵심되는 과목들을 들으면 됩니다. 전공기초, 전공핵심 중에서 1학기에 빅데이터개론, 인공지능 핵심적인 과목이구요, 두번째 여기 2학년 1학기에 보면 파이썬 프로그래밍 꼭 수강해야 됩니다. 그리고 머신러닝과 빅데이터분석이나 데이터베이스 시스템 둘 중에 한 과목 정도 수강하시면 좋을 것 같습니다. 그러면 1학년 1학기에서 한두과목 2학년 1학기에서 두과목 정도 하면 전공이 네 과목 정도 되죠. 나머지 한 과목 정도는 다른 전공이나 아니면 또 다른 것들을 수강하시면 되죠. 그 다음에 2학기로 가게 되면 1학년 2학기에 경영통계 및 자료분석론은 수학이니깐 꼭 배우셔야 되구요, 그 다음 2학년 2학기로 가게 되면 파이썬 머신러닝, 빅데이터 처리기술 이 과목들이 있죠 그래서 1학년 과목과 2학년 과목을 3학년 편입했을 경우에 섞어서 같이 듣는게 굉장히 좋습니다. 그때는 3학년 과목을 여러분들이 수강하지 않으셔도 돼요. 그래서 기반을, 기초적인 지식을 쌓은 다음에 2년차에 가게 되면 내년 이겠죠? 2년차에 가게 되면 역시 마찬가지로 3학년 1학기 과목 4학년 1학기 과목 중에서 선택해서 수강하시면 되구요. 마지막 2학기에는 3학년 2학기, 4학년 2학기 과목 중에서 선택해서 수강하시면 됩니다. 어떻게 보면 1,2학년 과목과 3, 4학년 과목은 1, 2학년은 약간 전공기초, 전공핵심 영역이고요, 3, 4학년은 운용적인 측면이 있습니다. 그래서 그 과목들을 구분해서 올해 1년차, 내년도 2년차에 구분해서 들으시면 생각보다 많은 양의 학습을 여러분들이 하실 수 있구요, 그리고 실제 여러분들이 필요로하는 기술들, 특히 데이터 분석에 관한 것 우리가 흔히 말하는 데이터 사이언스, 빅데이터 분석 이런 것들에 대한 전반적인 내용들은 다 익히실 수 있습니다. 조금 더 욕심을 내자면 실제 데이터 분석이라는 것 자체가 인공지능의 기법들을 많이 이용을 합니다. 범위로 보면 인공지능이 훨씬 더 크구요. 그 중에서 인공지능 기법을 데이터 분석에 응용한 것이 빅데이터라고 보시면 되는데 그 인공지능의 기본적인 개론 또는 알고리즘 또는 딥러닝 이런 기법들에 대한 과목들이 좀 있습니다. 그런 내용들도 여유가 있으면 같이 수강을 하면 훨씬 더 도움이 될걸로 보입니다. 자, 인공지능 기법보다는 나는 경영쪽으로 빅데이터를 이용하고 싶다 그래서 비즈니스 모델을 만들거나 또 어떤 서비스 모델을 만들거나 하는 데 더 관심이 있다라고 하면 신산업 기술경영전공에 있는 과목들, 비즈니스 모델이라든가 기술경영 그리고 여기에 보시면 창업이라든가 이런 것들에 대한 과목이 많이 있으니까 원하는 대로 여러분들이 수강하시면 됩니다. 그래서 난이도는 1, 2, 3, 4학년이 조금씩 어려워지긴 하지만 과목의 난이도는 조금씩 다를 수 있기 때문에 꼭 수강할 때 내가 과목 리스트를 만들어 놓고 그 각 과목들에 대한 강의개요를 꼭 보시구요, 그리고 가능하면 강의 안내 또는 1강 정도를 수강하시고 아 이게 내가 원하는 내용이 맞구나 내가 원하는 수준이 맞구나 하는 것을 확신 하신 다음에 최종 완료를 하시면 한 학기 공부하는 데 큰 무리가 없을 것 같습니다. 실제로 제가 학생들을 상담하면서 느끼는 부분은 수강신청을 너무 아무거나 한다는 거죠, 그냥 제목만 보고. 그러다 보니까 막상 공부를 하려고 보니까 생각보다 더 너무 어렵거나 아니면 이 과목을 듣고 이 과목을 들으면 단계별로 1학년 과목을 듣고 2학년 과목을 듣고 3학년 과목을 들으면 괜찮았었는데 3학년 과목이 너무 매력적으로 보이니까 이걸 딱 듣는거예요. 그러다보니까 따라 힘들어서 FAIL 되는 경우를 많이 봤습니다. 그러지 마시고 꼭 여러분들의 전체적인 플랜, 여러분들의 수준 그리고 학습 계획에 따라서, 진도에 따라서 난이도나 이런것에 따라서 잘 맞춰서 수강신청을 해보시기를 바라구요. 이렇게 마음 먹고 여러분들 사이버 대학, 저희 학교 미래학부에 입학해서 공부하겠다라고 각오한 것 변치마시구요. 자 첫 수강신청 입니다. 수강신청 잘 하고 그 다음에 과목 잘 따라가서 한 학기 끝에는 모두 좋은 성적, 좋은 마무리 하실 수 있기를 바라겠습니다. 감사합니다.