여러분 안녕하세요. 소프트웨어공학과를 학과주임을 맡고 있는 나홍석 교수입니다. 만나서 반갑습니다. 자, 이번 시간에 제가 설명드릴 내용은 여러분들이 수강신청 할 때 어떤 과목들을 해야 되는가.당장 이번 학기도 있지만 여러분이 신입학 하셨으면 4년간 또 편입학 하셨으면 2년간, 3년간 과목들을 선택하고 그리고 그 과목을 이수하고 하나씩 쌓아 나가면서 졸업을 하게 되는데 그 때 어떤 기준으로 몇 과목 씩을 선택해야 될까. 하는 부분들에 대해서 간단하게 설명을 드리려고 합니다. 실제로 많은 내용들은 우리 홈페이지에 나와 있어요. 그래서 오늘은 홈페이지에 있는 내용들을 어떻게 볼 것인가, 거기에 나와 있는 내용들은 어떻게 이해하면 되는 것인가 하는 부분에 대해서 가이드를 하려고 합니다. 저희 학과 홈페이지 보시면 소프트웨어공학과죠. 소프트웨어공학과를 보면 학과소개, 학과특성화, 교육과정 또 교수진, 학업가이드, 학과소식 이런 메뉴들이 있습니다. 그 중에서 여러분들이 수강신청 할 때 참고해야 되는 부분은 바로 교육과정과 교육과정 로드맵 부분입니다. 그리고 학업가이드 라는 부분이 있는데 그 부분도 꼭 한번 읽어 보셔서 강의를 수강할 때 어떻게 내가 준비를 해야 되는가 하는 부분들을 인지 하시면 좋을것 같습니다. 교육과정 먼저 보시면. 이렇게 1학년 1학기부터 1학년 2학기, 2학년 1학기 과목들이 쭉 나오게 됩니다. 굉장히 많은 과목들을 제공하고 있어서 여러분들이 도대체 저 과목 중에 어떤 과목들을 해야 되는가, 혼란스러울 수도 있어서 학과에서는 이렇게 교육과정 로드맵을 제시 하고 있습니다. 자, 로드맵 이라는 얘기는 여러분들에게 꼭 이 과목을 들어야 됩니다. 이런 것이 아니구요. 크게 이렇게 과목이 분포가 되어 있으니 이러한 스케쥴로, 이러한 길로 따라가서 공부를 하면 좋겠다. 라는 얘기를 하는 거죠. 소프트웨어공학과는 그 과목들을 크게 소프트웨어 개발과 소프트웨어 교육 그리고 데이터베이스/인공지능 크게 세 가지로 분류 해서 과목들을 제시하고 있습니다. 그래서 소프트웨어 개발 분야에서는 주로 소프트웨어 개발에 필요한 과목들 프로그래밍 언어 라던가 소프트웨어 공학, 소프트웨어 설계 또 모바일로 갔을 때 모바일 소프트웨어 개발, 프로젝트 관리 이런 과목들을 소프트웨어 개발 트랙에서 제공하고 있구요. 데이터베이스/인공지능 이쪽 분야는 데이터베이스를 어떻게 우리가 설계하고 구축하고 그리고 그 데이터들을 이용할 것인가. 또 더 나아가서는 인공지능이란 분야에서 요즘 빅데이터란 말도 많이나오죠. 그런 과목들을 제공을 하고 있는 것입니다. 소프트웨어 교육 분야는 우리가 코딩 교육 이런 얘기를 많이 하는데 소프트웨어를 학생들에게 가르칠 때 어떤 생각으로 어떤 방법으로 가르쳐야 되는가 하는 부분을 다루고 있습니다. 그래서 거기에 관련된 과목들을 제공을 하고 있죠. 관련된 과목들은 이 밑에 있는 전공 체계들을 보시면 가장 좋을 것 같습니다. 소프트웨어 개발, 데이터베이스/인공지능, 소프트웨어 교육 이렇게 나눠서 제공하고 있는데 여러분들 주의하실게 꼭 이렇게 나눠서 한다고 해서 이 과정만 따라가는게 아닙니다. 전반적으로 다 배우지만 이런 성격을 가진 과목들이 있다. 라는 것을 정리하여 체계에 의해서 보여주고 있는 것이구요. 1학년 1학기 부터 2학년, 3학년, 4학년까지 모두 다 어레인지를 하고 있습니다. 그래서 보시면 1학년 과목에서는 보통 컴퓨터학 개론 이라던가, 소프트웨어 코딩의 기초, 대학 일반수학 같이 굉장히 기초적인 내용들을 다루고 있죠. 그리고 2학년 2학기로 가면 이제부터 전공이 조금씩 시작이 됩니다. 그래서 기본적으로 자료구조 라던가 컴퓨터구조 우리 컴퓨터 사이언스, 컴퓨터공학, 소프트웨어 공학을 배울 때 가장 필요한 과목들, 핵심적인 과목들을 2학년에 배치하고 있구요. 데이터베이스 트랙 같은 경우에는 데이터베이스 시스템, 데이터베이스 설계구축 이런 과목들을 여러분들이 알아야지 3학년, 4학년 과목까지 무리없이 진행 할 수가 있습니다. 그리고 역시 소프트웨어 교육 쪽 트랙에서는 교육학개론 부터 시작해서 모바일의 만들기 또 3학년으로 갔을때는 컴퓨팅 사고, 컴퓨터 씽킹 이라고 하죠. 그런 사고 과목들, 알고리즘 교육 이런 과목들이 있게 됩니다. 3학년에 가서 소프트웨어 분야에서 보면 자바언어나 소프트웨어 개발, 소프트웨어 분석설계 이런 쪽 과목들이 있습니다. 마지막으로 4학년에 가면 응용적인 측면으로 과목들이 제공이 되게 되는데 소프트웨어 테스트, 모바일 소프트웨어 개발 또 인공지능, 빅데이터를 이용한 활용 데이터베이스가 조금 더 나아가서 BI 로 BI 에서 조금 더 나아가서 머신러닝, 인공지능 기법을 활용한 빅데이터 분석까지도 진화를 하게 됩니다. 그런 과목들을 4학년에서 제공을 하게 되구요. 소프트웨어 교육에서는 미래 컴퓨팅기술 이라던가 또 아두이노 프로젝트 같은 학생들이 실제 소프트웨어를 활용해서 어떻게 응용할 것인지를 다루는 과목들을 제공하고 있습니다. 대해서 자세한 내용들은 우리 홈페이지에 또 나와 있습니다. 어디에 있냐면은 교육과정 부분의 과목들의 개요들을 여러분들이 볼 수가 있구요. 또 수강신청 할 때 실제 그 과목들의 시범 강의 라든던가 첫 번째 주차 강의들을 여러분들 볼 수가 있습니다. 수강신청 할 때는 그냥 과목명만 보고 하는 것이 아니고요. 전체적인 로드맵을 여러분들이 한번 구상해 보시고 1학년, 2학년, 3학년, 4학년 때 이렇게 들으면 좋겠다. 라는 걸 대략적으로 한번 판단해 보시구요. 그 다음에 그 과목들에 대해서 꼭 한번 시험강의 또 강의 전체 개요는 강의계획서 이것을 같이 보면 이 과목이 내가 생각하는 것과 유사 하구나. 이 과목에서 내가 많은 것을 배울 수 있겠구나. 하는 것을 하나씩 체크해 가면서 수강신청을 하시면 되겠습니다. 예. 여러분 학업 가이드 홈페이지의 메뉴에 보시면 수강신청을 위한 몇 가지 팁들이 가이드가 되어 있습니다 그 중에서 몇 가지만 좀 소개하고 마무리를 할까 합니다. 가장 중 궁금한게 그럼 몇 과목을 우리가 수강신청을 해야 될까요. 라는 부분이죠. 그 첫 번째 가이드가 나와 있습니다. 자 우리가 졸업을 하기 위해서는 총 132학점을 채워야 되는데, 그러면 전체 한 과목이 3학점이기 때문에 전체 44과목을 이수해야 됩니다. 그것을 8개 학기로 나눠보면 과목수가 나오죠. 그렇죠. 5개 내지 6개 과목을 여러분들이 수강신청을 하면 됩니다. 그러면 그 중에 전공과목 이라는게 있고, 교양과목 이라는게 있고 일반과목 이라는 것이 있는데 전공과목이 중요하죠. 전공과목은 여러분들이 졸업할 때까지 13과목 39학점을 취득해야 됩니다. 그래서 한 학기에 3과목 정도씩 이상 이수를 하게 되면 졸업이 문제가 없게 되죠. 그래서 여러분들이 한 학기에 결론적으로 5개에서 6개 과목을 듣고요. 1학년 1학기에는 조금 적게 듣는 것이 좋습니다. 아무래도 첫학기 니깐 우리 수업을 할 때 좀 적응하는 기간이 필요 하거든요. 1학년 1학기에는 4과목에서 5과목 그 후에는 5과목에서 6과목 쭉 이수를 하게 되면 여러분들 졸업하는 데 큰 무리가 없구요. 그럴 때 전공과목은 한 3과목 정도씩, 좀 더 올라가서는 한 4과목 정도씩 하고 그 다음에 교양이나 또 복수전공이나 이런 것들을 하기 위해서는 타학과의 전공 과목들을 이수 해야 되는데 그런 과목들을 이수하는 것을 고려해서 한 학기마다 수강신청을 하시면 되겠습니다. 자, 1학년은 그렇구요. 3학년으로 편입하는 경우, 2학년으로 편입하는 경우에는 그럼 3학년 과목 부터 들어야 되는가. 그건 아닙니다. 그래서 3학년으로 편입을 해서도 내가 기존의 같은 과를 전공했으면 3학년 과목 부터 쭉 들어도 되지만 내가 만약 다른 경영학과를 졸업했다. 또는 다른 영어학과를 졸업했다. 이럴 경우에는 여러분들이 수강신청 할 때 꼭 1학년, 2학년 과목 부터 시작을 하는 것이 좋겠다. 라는 말씀을 드립니다. 학년에 무관하게 수강신청 할 수 있기 때문에 여러분들이 편하게 여러분들 스스로의 과목 스케줄을 만들어 가시면 됩니다. 네. 오늘 수강신청 안내에 대한 설명은 이정도로 마치도록 하겠습니다. 여기서 전체를 다 제가 설명할 수는 없구요. 이 홈페이지에 있는 내용들을 여러분들이 충분히 읽어 보시고 이해가 안되는 부분은 개별적으로 문의를 하시거나, 강의 마다 있는 강의계획서, 또 시범 강의들을 충분히 숙지하신 다음에 여러분들이 선택을 하시면 한학기 동안 즐거운 학업, 즐거운 공부를 할 수 있을 것이라고 기대합니다. 수강신청 잘 하시고요. 여러분들 우리 강의에서 만나겠습니다. 감사합니다.